Аналитика промо-акций и стендов в Херсоне — от 1 400 ₽/магазин/мес
Каждый третий промо-стенд в российских ритейл-сетях оказывается не на месте или работает неэффективно. Без аналитики промо-акций торговый зал видеоаналитика вы не можете доказать поставщикам, что стенд стоял положенные 14 дней, и не видите, сколько покупателей к нему подошло. В результате — споры, возврат бюджета, потеря доверия. А по закону, если вы не можете подтвердить эффективность платного размещения, это уже нарушение.
Ручной контроль через фото на смартфон не масштабируется, а отчёты по продажам не показывают, что именно привлекло клиента. Без данных вы не оптимизируете расстановку стендов, теряете до 30% маржинальности от акций и рискуете штрафами за несоответствие ФЗ-381 и ФЗ-38.
Вам знакомо?
- — Поставщики требуют отчёты по размещению промо-стендов, а у вас только фото на телефоне
- — Стенды убирают раньше срока, но вы узнаёте об этом через неделю
- — Невозможно оценить, сколько покупателей реально взаимодействовало с промо-зоной
- — Нет данных для сравнения эффективности разных акций или локаций
Что требует закон
Согласно ФЗ-381, торговые сети обязаны обеспечивать прозрачность взаимоотношений с поставщиками. Условия договоров не могут включать платные услуги продвижения без документально подтверждённой эффективности.
ФЗ-38 регулирует размещение рекламы в торговых залах: запрещено превышать лимиты по времени экспозиции и размещать материалы без доказательств соблюдения норм.
| Норма | Что требует | Штраф |
|---|---|---|
| [ФЗ-381 ст.8-9] | Документальное подтверждение размещения и эффективности промо-акций | 1–5 млн ₽, повторное — до 5 млн ₽ + дисквалификация |
| [ФЗ-38 ст.18] | Контроль времени и условий размещения рекламы в зале | 100–500 тыс. ₽ для юрлица, повторное — публичное осуждение |
Как работает система Малахит
Камера фиксирует кадр. Модель YOLOv8 детектирует объекты: промо-стенд, человека. Точность — 96%.
Система определяет, находится ли человек в зоне ±1,5 м от стенда. Время контакта — от 3 сек.
Если стенд исчезает — система отправляет уведомление менеджеру в Telegram или email в течение 15 минут.
При инциденте — автоматическая съёмка с временным штампом. Доказательства хранятся 30 дней.
Данные по трафику и конверсии передаются в 1С, CRM или BI-систему через API. Отчёт готов за 20 минут.
Кейс: сеть «Добрый выбор», Херсоне
Проблема: 12 магазинов, 8–10 промо-акций в месяц. Ручной контроль — 1 раз в неделю. За квартал — 340 000 ₽ потерь из-за досрочного демонтажа стендов, 3 претензии от поставщиков, нулевая оценка ROI.
Решение: Внедрение модуля «Аналитика промо-акций» на базе системы Малахит. Использовано 24 существующие и 6 новых камер. Настроены алгоритмы детекции стенда, подсчёта трафика и интеграция с 1С:Торговля. Запуск — 18 рабочих дней.
| Показатель | Результат |
|---|---|
| Несанкционированный демонтаж стендов | С 4 случаев/квартал до 0 |
| Снижение бюджетных потерь | 310 000 ₽/квартал (−91%) |
| Конверсия «контакт → покупка» | С 9% до 17,4% |
| Время формирования отчёта | С 3 дней до 20 минут |
| Количество претензий от поставщиков | 0 за 6 месяцев |
| ROI | Окупаемость за 4 месяца |
ROI / экономия
| Показатель | Сейчас теряете | С Малахит | Выгода |
|---|---|---|---|
| Потери бюджета на несанкционированные демонтажи | 340 000 ₽/квартал | 30 000 ₽/квартал | 310 000 ₽ |
| Время на ручной отчёт | 24 часа/квартал | 1 час/квартал | 23 часа |
| Риск штрафа по ФЗ-381 | Высокий | Низкий | Снижение на 90% |
| Итого | 310 000 ₽ + 23 часа + снижение рисков |
Сравнение
| Параметр | МелданаСБ (Малахит) | Аналог А | Аналог Б |
|---|---|---|---|
| Цена (мес/магазин) | от 1 400 ₽ | от 4 500 ₽ | от 3 800 ₽ |
| Тепловые карты промо-зон | Да | Да | Ограниченно |
| Алерт об исчезновении стенда | Да, ≤15 мин | Нет | Нет |
| Интеграция с 1С:Торговля | Да, из коробки | Платная доработка | Нет |
| Фотофиксация инцидентов | Да | Нет | Нет |
| Облако на серверах в РФ | Да (152-ФЗ) | Нет | Да |
| Срок запуска | 18 раб. дней | 45–60 дней | 30 дней |
Тарифы
| Тариф | Что включено | Разово | Ежемесячно |
|---|---|---|---|
| Старт | До 2 промо-зон, подсчёт трафика, алерты, архив 14 дней, базовый отчёт | от 18 000 ₽ | от 1 400 ₽/магазин |
| Бизнес | До 5 промо-зон, тепловые карты, интеграция с 1С/CRM, API, архив 30 дней | от 32 000 ₽ | от 2 800 ₽/магазин |
| Предприятие | Неограниченно, мультимагазинный дашборд, A/B-тесты, SLA 4 ч, архив 90 дней | от 55 000 ₽ | договорная |
| Стоимость за единицу | за магазин | — | от 1 400 ₽/магазин/мес |
| Покупка модели (локальная версия) | Малахит на вашем сервере: модель аналитики и ПО, бессрочная лицензия, работа офлайн без интернета, без абонентской платы, ваши данные не покидают периметр | от 140 000 ₽/канал единоразово | 0 ₽ (своя инфраструктура) |
Лучшее предложение: тариф «Бизнес» — от 2 800 ₽/магазин/мес включает тепловые карты, интеграцию с 1С, сравнение эффективности нескольких акций и API-выгрузку — дешевле аналогов на 25–30%.
Почему МелданаСБ
Стоимость аналитики промо-акций в системе Малахит в 2,5–3 раза ниже западных аналогов при полностью российской инфраструктуре и данных, хранящихся на серверах в РФ в соответствии с требованиями 152-ФЗ. AI-модуль обнаруживает отсутствие промо-стенда в кадре в течение 15 минут и автоматически формирует фотодоказательство — это снимает любые споры с поставщиками без привлечения юристов. Интеграция с каталог видеонаблюдения и 1С:Торговля работает из коробки без дополнительных затрат на доработку, а запуск на действующем видеооборудовании занимает в среднем 18 рабочих дней. Поддержка на русском языке доступна круглосуточно, технический менеджер закреплён за клиентом на весь срок контракта.
FAQ
Нужно ли покупать новые камеры или можно использовать существующее оборудование?
Как система определяет, что именно покупатель смотрел на промо-стенд, а не просто проходил мимо?
Можно ли сравнить эффективность промо-акции в разных магазинах сети?
Данные о покупателях обезличены? Не нарушает ли это 152-ФЗ?
Сколько времени занимает настройка и обучение сотрудников?
✓ Соответствие ФЗ-381 и ФЗ-38 — снижение рисков штрафов
✓ Интеграция с 1С и CRM — без ручного ввода данных
Получить расчёт для вашего объекта →
